НГУ и ВолгГТУ создали уникальную базу данных с ИИ для разработки эластомеров

17.06.2025, 08:25 , Анастасия Шарова

Исследователи Новосибирского государственного университета (НГУ) и ВолгГТУ представили уникальную базу данных с искусственным интеллектом, которая включает более 5000 рецептур эластомеров — полимерных материалов с высокой эластичностью. Эта база данных на сегодняшний день является крупнейшей в России по эластомерным материалам.

Проект является результатом совместной работы специалистов из нескольких вузов и промышленных предприятий, а координацию исследований осуществляет Центр НТИ по новым функциональным материалам во главе с Александром Квашниным.

Эластомеры, или резины, находят широкое применение в таких областях, как авиация, автомобилистроение, судостроение и нефтяная промышленность. Эти материалы подвергаются высоким термическим, химическим и механическим нагрузкам, что требует постоянного улучшения их характеристик. База данных помогает в разработке новых рецептур, а также предсказывает свойства материалов на основе их состава с высокой точностью (более 90%).

Каждая рецептура в базе проходит верификацию, что включает уточнение состава и оценку качества. База данных оснащена модулями машинного обучения и нечеткого поиска, что позволяет находить закономерности в составах и строить зависимость «состав-свойство». Также имеется программа для автоматизированного проектирования новых материалов, которая с помощью интерактивной программы и анализа данных помогает создавать оптимальные рецептуры.

Кроме того, разработана программа для расчета теплофизических свойств полимерных композиционных материалов по химической формуле, а также имитационное многофакторное моделирование, которое позволяет без дорогостоящих экспериментов рассчитывать толщину теплозащитных покрытий.

В будущем НГУ планирует коммерциализировать разработку, предлагая партнерам два варианта сотрудничества: приобретение лицензии на доступ к базе данных и программному продукту либо использование услуги абонентского обслуживания и технической поддержки.

Технологией уже заинтересовались компании, работающие в нефтепереработке, производстве шин и резиновой промышленности.