Учёные из Финляндии и Германии представили модель искусственного интеллекта, способную определять мышечную нагрузку пользователя по данным сенсорного экрана смартфона. Система анализирует координаты касаний и жестов, прогнозируя уровень физической усталости при взаимодействии с устройством.
Разработка стала результатом сотрудничества специалистов Университета Аалто и Лейпцигского университета. Модель под названием Log2Motion в реальном времени воспроизводит движения пальца и рассчитывает активность почти 70 мышц, а также оценивает скорость, точность действий и затраты энергии.
В отличие от стандартных журналов сенсорного ввода, фиксирующих только координаты, новая технология позволяет преобразовать эти данные в биомеханическую модель. Это даёт возможность более точно анализировать нагрузку на пользователя и оценивать удобство интерфейсов.
В ходе исследования установлено, что наибольшее напряжение вызывают вертикальные свайпы, а также взаимодействие с мелкими элементами и зонами по краям экрана. Такие действия оказываются более энергозатратными по сравнению с работой в центральной части дисплея или горизонтальными жестами.
Разработчики рассчитывают, что технология найдёт применение при проектировании интерфейсов, в том числе с учётом потребностей людей с ограниченными возможностями. В перспективе систему планируют адаптировать для различных сценариев использования устройств.
На фоне развития подобных технологий вопросы регулирования искусственного интеллекта продолжают обсуждаться на государственном уровне, включая предложения по ограничению отдельных функций и запросов пользователей.