Российские ученые создали цифрового помощника на базе искусственного интеллекта, который сокращает время поиска новых химических реакций с 3,5 лет до одной недели. Разработка сотрудников Института органической химии РАН ускоряет процесс в 180 раз и уже помогла обнаружить ранее неизвестные реакции, перспективные для создания противоопухолевых препаратов.
Система машинного обучения проанализировала данные о 134 тысячах молекул и сгенерировала около 31 тысячи потенциальных реакций циклоприсоединения — процессов, в которых образуются циклические соединения, широко используемые при синтезе антибиотиков и других лекарств. Из этого массива ИИ за несколько часов отобрал 200 наиболее реалистичных реакций, протекающих в обычных условиях без применения редких реактивов.
Как пояснил академик Валентин Анаников, заведующий Лабораторией металлокомплексных и наноразмерных катализаторов ИОХ РАН, «цифровой помощник берет на себя тяжелую работу по первичному анализу, а человек принимает творческие решения на уже проработанном пространстве данных». Часть отобранных ИИ реакций уже успешно проверена в лаборатории — полученные молекулы оказались перспективны для разработки лекарств от рака.
Исследование демонстрирует, что российская наука способна совершать прорывные открытия, опираясь на доступные вычислительные инструменты и экспертный опыт, без использования дорогостоящих роботизированных лабораторий. Машинное обучение становится незаменимым помощником химиков, радикально ускоряя путь от фундаментального исследования до практического результата, пишет ТАСС.