Ученые Кубанского государственного университета совместно с НИИ Краевой клинической больницы №1 в Краснодаре разрабатывают инновационный метод раннего выявления рака легких, основанный на анализе состава выдыхаемого воздуха с использованием нейросетевых технологий. Эта методика позволяет выявлять патологические изменения на молекулярном уровне еще до появления клинических симптомов, что значительно повышает эффективность диагностики на ранних стадиях заболевания.
Разработка планируется как дополнение к традиционным методам скрининга, таким как КТ, с целью улучшения раннего выявления онкологических заболеваний. Врач-онколог Дмитрий Перунов отметил, что применение искусственного интеллекта и новых технологий может существенно изменить статистику, так как около 70% случаев рака легких диагностируются на поздних стадиях, когда лечение становится менее эффективным.
Основным фактором риска заболевания остается табакокурение, и полный отказ от него остаётся важным элементом профилактики. Несмотря на снижение смертности от рака легких на 17% за последние 20 лет, специалисты подчеркивают необходимость улучшения скрининговых программ и дальнейшего развития методов диагностики и лечения, пишет ТАСС.