В столице разработана система на базе искусственного интеллекта, предназначенная для автоматического выявления коррупционных рисков во время проверок объектов недвижимости. Об этом сообщили ТАСС в Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ (РАНХиГС).
Новый инструмент анализирует аудио- и видеозаписи с нагрудных регистраторов инспекторов. Алгоритмы способны фиксировать как прямые предложения незаконного вознаграждения, так и косвенные признаки возможных нарушений. В частности, система распознаёт передачу конвертов и пакетов, демонстрацию денежных сумм на экране телефона, попытки договориться о встрече после завершения проверки.
Разработку представили специалисты Исследовательского центра искусственного интеллекта Института общественных наук и Института права и национальной безопасности РАНХиГС. По оценке авторов проекта, внедрение технологии позволит повысить прозрачность контрольных мероприятий и снизить влияние человеческого фактора.
Заместитель директора по научной работе Института права и национальной безопасности, руководитель научно-исследовательской работы Оксана Шмалий отметила, что при внедрении ИИ в деятельность органов власти ключевым условием является нормативная прозрачность и точность алгоритмов. По её словам, была сформирована правовая модель, обеспечивающая независимость и юридическую значимость собранных системой данных. Это создаёт основу для перевода в автоматический режим и других контрольных процедур.
Директор Института общественных наук, куратор проекта Павел Голосов подчеркнул, что дальнейшая интеграция алгоритмов в ИТ-контур Москвы позволит масштабировать технологию и сделать городские проверки максимально прозрачными как для ведомств, так и для проверяемых организаций.
В РАНХиГС добавили, что по итогам работы подготовлена методологическая база для обновления нормативных документов и инструкций для инспекторов. На следующем этапе протестированные алгоритмы планируется интегрировать в действующие цифровые системы департамента информационных технологий Москвы.