Специалисты Новосибирский государственный университет разработали технологию, позволяющую определять признаки депрессии на основе анализа речи. Система фиксирует изменения, которые трудно заметить при обычном общении.
Алгоритм оценивает ряд параметров: тембр голоса, темп речи, длительность пауз и особенности интонации. Даже незначительные отклонения в этих характеристиках могут свидетельствовать о психологическом состоянии человека.
По словам исследователей, подобные изменения нередко возникают на ранних этапах, когда человек ещё не осознаёт наличие проблемы. Это открывает возможности для более своевременной диагностики.
Разработка может найти применение в телемедицинских сервисах, на линиях психологической поддержки и в других цифровых платформах, связанных с коммуникацией.
При этом специалисты отмечают, что использование подобных технологий требует учёта вопросов точности и защиты персональных данных. Несмотря на это, направление рассматривается как перспективное для развития методов диагностики в психиатрии.