Московские ученые разработали новый метод тестирования систем искусственного интеллекта (ИИ), который позволит быстрее и точнее оценивать их надежность в медицинских приложениях. Об этом сообщил главный рентгенолог Москвы Юрий Васильев.
Методика, разработанная Центром диагностики и телемедицины, базируется на анализе более двух миллионов вариантов тестов и позволяет точно определить количество исследований, необходимых для объективной проверки точности алгоритмов. Согласно исследованиям, для стабильной оценки ИИ-систем с бинарной классификацией (например, для выявления патологий на медицинских изображениях) необходимо минимум 400 исследований. Важно, чтобы хотя бы 10% выборки составляли данные с признаками патологий. Этот подход, уже протестированный на лучевой диагностике, можно использовать и в других областях медицины.
Юрий Васильев отметил, что новый метод сделает процессы тестирования и внедрения ИИ-сервисов в медицину быстрее и более эффективными, повысив точность диагностики и обеспечив более безопасное использование технологий для врачей и пациентов.
Проект соответствует целям стратегии развития московской медицины до 2030 года и направлен на повышение качества медпомощи и доступности медицинских услуг для жителей столицы, пишет mos.ru.