Специалисты из центра Baycrest вместе с учёными Торонтского и Йоркского университетов выявили, что обычная разговорная речь способна отражать состояние мозга и ранние изменения когнитивных процессов. Исследование, опубликованное в JSLHR, показало, что частые паузы, использование слов-паразитов и трудности при подборе формулировок тесно связаны с качеством работы исполнительных функций — механизмов, которые отвечают за память, планирование действий и умение переключаться между задачами.
В рамках эксперимента участникам предлагали описывать сложные изображения и выполнять стандартные когнитивные задания. Искусственный интеллект анализировал речевые записи по множеству параметров: скорость произношения, длительность пауз, частота междометий и разнообразие лексики. Эти данные позволили прогнозировать результаты тестов на внимание и память с высокой точностью, независимо от демографических факторов.
Исполнительные функции нередко ухудшаются задолго до появления выраженных симптомов деменции, однако выявить их снижение с помощью традиционных методов бывает сложно. Тесты требуют концентрации, времени и могут давать неточные результаты, если человек выполняет их неоднократно. Анализ спонтанной речи лишён таких ограничений и показывает, как мозг функционирует в обычных условиях.
Исследователи считают, что наблюдение за естественной речью может стать основой для раннего выявления когнитивных нарушений. Этот подход удобен для регулярного мониторинга и может использоваться как в медицинских учреждениях, так и в домашних условиях — например, с помощью цифровых систем, которые фиксируют изменения речи постепенно и незаметно для человека.
Учёные подчёркивают, что в будущем необходимы долгосрочные исследования, чтобы определить, какие речевые особенности связаны с нормальным старением, а какие — с первыми признаками нейродегенеративных процессов. В сочетании с другими методами диагностики такой анализ может значительно повысить точность обнаружения нарушений.