Компания Anthropic представила в марте 2026 года метрику observed exposure, согласно которой искусственный интеллект способен закрывать до 75% типовых задач программистов. На это обратил внимание руководитель группы разработки ИИ Александр Перевалов, комментируя данные для делового издания РБК. Данную информацию сообщает портал Подмосковье Сегодня.
В общей категории компьютерных и математических специальностей теоретический потенциал ускорения достигает 94%, однако на практике автоматизирована пока только треть процессов. При этом внедрение генеративного ИИ не приводит к полному исчезновению профессии, но кардинально трансформирует рынок информационных технологий.
По мнению эксперта, рутинные операции с четкими входными данными и проверяемым результатом проще передавать автономным цифровым сотрудникам. Для полной замены живого специалиста бизнесу потребуется автоматизировать весь комплекс его должностных обязанностей. С усложнением алгоритмов фокус работы программистов сместится с написания кода на проектирование, оркестрацию и верификацию агентских систем, способных самостоятельно генерировать и тестировать софт.
Аналитики прогнозируют, что к 2030 году уровень безработицы среди работников интеллектуального труда в США может составить 2,9% при консервативном сценарии, 4,5% при базовом и до 17,9% при экстремальном. Главными факторами ценности ИТ-специалиста станут критическое мышление, умение доводить проекты до бизнес-результата и способность находить первопричины нетривиальных системных сбоев.
Надежной стратегией сохранения востребованности Перевалов называет углубление в узкие технические ниши, в частности системную инженерию искусственного интеллекта, включающую оптимизацию инференса больших языковых моделей и их целевое дообучение под задачи бизнеса.