Житель Москвы подал заявку на патент, описывающую метод идентификации человека по индивидуальным особенностям храпа. Соответствующий документ опубликован Роспатентом. Об этом пишет сайт Life.ru.
Система фиксирует ночные звуки с помощью микрофона смартфона, умной колонки или отдельного датчика. Запись очищается от шумов, затем программа выделяет фрагменты храпа и вычисляет их акустические характеристики, включая амплитуду, спектральные и тембровые показатели.
Полученные данные обрабатываются с использованием медиан и межквартильных размахов для уменьшения влияния случайных помех. После нормализации признаки преобразуются в дискретный код, на основе которого вычисляется криптографический хеш. При повторной записи система выполняет те же операции и сравнивает результат с сохранённым шаблоном, допуская проверку как по совпадению хешей, так и по пороговому значению двоичного расстояния.
В патенте приведён пример с шестичасовой записью сна на смартфон, в ходе которой было выделено 850 сегментов храпа, а около 3% фрагментов отброшены как выбросы. При повторной записи через неделю хеш совпал, а 78% признаков оказались в индивидуальных диапазонах.
Технология может применяться для биометрического доступа в системах умного дома, разблокировки гаджетов, идентификации пациентов во время сна, персонализации умной кровати и аналитики сна. Автор также рассматривает использование храповой биометрии для доступа к дверным замкам.
Вместо исходной аудиозаписи и необработанных признаков патент предполагает хранение хеша и параметров нормализации, что, по замыслу автора, снижает риски, связанные с хранением биометрических данных.