Старший вице-президент, руководитель блока «Технологии» Сбербанка Кирилл Меньшов на CNews FORUM 2026 рассказал, что банк переходит от модели, где искусственный интеллект лишь помогает разработчику, к новой организации разработки. В ней задачи выполняют агенты, а человек определяет нужный бизнесу результат. Данную информацию сообщает портал Lenta.ru.
По словам Меньшова, агенты ИИ уже сами выполняют значительную часть работы, а не просто помогают в отдельных задачах. Раньше главным в разработке считался программный код, документация была вторичной. Теперь основой становится спецификация, которая подробно описывает продукт и постоянно поддерживается в актуальном состоянии с помощью ИИ. На ее основе агенты могут заново создать код, в том числе для другой технологической платформы. Человек при этом формулирует требования, сосредоточен на бизнес-замысле и оценивает готовый продукт.
За 10 месяцев 2026 года число строк кода на одного сотрудника Сбера выросло на 40 процентов по сравнению с тем же периодом 2025 года. Срок внедрения изменений сократился на 14 процентов, а количество внедренных единиц функциональности увеличилось более чем на треть.
Месячная аудитория GigaCode — ассистента на основе ИИ для разработчиков — в Сбере достигла 40 тысяч активных пользователей, а на рынке в целом превысила 100 тысяч. Для работы агентов банк создает единую технологическую среду, в которой можно использовать разные модели ИИ. Такой подход получил название Harness-first. Он позволяет быстро обновлять модели без необходимости заново настраивать весь процесс.
В Сбере также меняется подход к контролю качества. Требования к безопасности, надежности и соответствию корпоративным стандартам теперь учитываются непосредственно при создании кода. Проверки становятся частью работы агентов, а не только отдельным этапом после завершения разработки.
Свой опыт Сбер обобщил в двух руководствах. AI-Disrupt PDLC посвящено перестройке разработки с использованием ИИ, а AI-Disrupt PSLC — надежной эксплуатации цифровых продуктов в условиях перехода к агентной модели.