Сбер запустил в промышленную эксплуатацию мультимодальную модель на основе искусственного интеллекта, которая оценивает заинтересованность клиентов в банковских продуктах. Система объединяет данные о финансовых операциях, действиях в мобильном приложении и обращениях в банк в единую последовательность, что позволяет учитывать историю взаимодействия с сервисом. Данную информацию сообщает портал Ferra.
Разработку протестировали в A/B-эксперименте на шести банковских продуктах и трех каналах связи: push-уведомления, SMS и телефонные предложения. По итогам тестирования бизнес-метрика NPV выросла в среднем примерно на 1% по сравнению с предыдущими моделями, основанными на градиентном бустинге.
Теперь новая модель применяется для прогнозирования отклика клиентов по шести ключевым продуктам. Исследование было представлено на международной конференции KDD, которая проходила в Южной Корее.