Алгоритм прогнозирует риск самоповреждения при депрессии

Исследователи разработали метод, позволяющий заранее оценивать вероятность самоповреждения у пациентов с депрессией. По данным работы, опубликованной в журнале Molecular Psychiatry, такой подход может помочь врачам своевременно выявлять группы повышенного риска и принимать профилактические меры.

В основе разработки — анализ медицинских данных более чем 100 тысяч жителей Гонконга с диагностированной депрессией. Информация была собрана государственной системой здравоохранения за период около 20 лет. На базе этих данных специалисты Гонконгский университет создали модель, способную прогнозировать вероятность самоповреждения в течение одного и трёх лет после постановки диагноза.

Алгоритм учитывает широкий спектр факторов: социально-демографические характеристики, сведения о пережитом насилии в детстве, наличие сопутствующих заболеваний, предыдущие случаи самоповреждений, частоту обращений за психиатрической помощью и назначенные препараты. Для проверки точности модель обучали на данных шести округов системы здравоохранения и тестировали на седьмом.

Результаты показали, что наибольшую связь с риском имеют ранее зафиксированные эпизоды самодеструктивного поведения, психиатрические госпитализации и расстройства, связанные с употреблением психоактивных веществ. При этом приём антидепрессантов и лития ассоциировался с более низкой вероятностью подобных случаев.

По оценке авторов, внедрение такого алгоритма в клиническую практику позволит точнее определять пациентов, нуждающихся в усиленном наблюдении, и снижать вероятность тяжёлых последствий.