Учёные предложили способ снизить расход воды и выбросы на заводах

Исследователи из Китайской академии наук разработали подход, позволяющий промышленным предприятиям одновременно сокращать потребление воды, уменьшать выбросы и контролировать затраты. В основе метода — сочетание физических моделей производственных процессов и алгоритмов машинного обучения.

Авторы работы создали так называемые гибридные модели, которые описывают, как предприятия используют воду, очищают стоки и формируют углеродные выбросы. На базе этих данных была построена система оптимизации, способная рассчитывать наиболее эффективный баланс между экологическими требованиями и экономическими показателями.

По словам разработчиков, модель формирует конкретные сценарии управления ресурсами, которые могут применяться на уровне промышленных парков, где одновременно функционируют несколько предприятий. Такой подход позволяет учитывать взаимосвязи между производствами и оптимизировать общую нагрузку на окружающую среду.

В ходе исследования были детально проанализированы процессы водопотребления, очистки и повторного использования воды. Объединение инженерных расчётов и методов искусственного интеллекта позволило повысить точность моделей даже при ограниченном объёме исходных данных.

На основе полученных решений учёные разработали программный инструмент, который уже протестирован на металлургических предприятиях. Ожидается, что его применение позволит снизить издержки за счёт экономии ресурсов и уменьшения экологических платежей.

В то же время специалисты отмечают, что технология требует дальнейшей проработки. В частности, остаются вопросы выбора оптимальных параметров моделей и их адаптации под разные производственные условия. Кроме того, внедрение подобных решений может потребовать участия профильных экспертов.

Разработка рассматривается как шаг к созданию комплексных инструментов управления промышленными ресурсами, объединяющих экологические и экономические задачи в единой системе.