Модель Сбера распознает эпизоды футбольных трансляций

Разработчики Сбера представили систему, способную в автоматическом режиме разбирать футбольные матчи. Программа получила название PC-SSAS и работает на основе искусственного интеллекта. Об этом рассказывает издание Prokazan.

Алгоритм определяет игровые эпизоды, устанавливает, какой футболист участвовал в моменте, а также фиксирует время и место действий на поле. Созданная модель выделяет передачи, удары, отборы и другие фрагменты игры, связывая их с конкретными участниками.

На основе видеоряда система способна выстраивать хронологию встречи, формировать карты передач и ударов. Также она дает оценку действиям отдельных спортсменов и развитию атак. За обработку временной последовательности отвечает архитектура Mamba. Дополнительный этап обучения, по словам разработчиков, повышает точность поиска редких событий.

Работу над проектом вела команда AI4Sport под руководством Константина Митина. Коллектив стал вторым на соревновании SoccerNet Player-Centric Ball Action Spotting Challenge 2026, проходившем в рамках CVSports и CVPR 2026 в Денвере.

Внедрение модели планируется в спортивной аналитике, футбольных клубах и молодежных академиях.