Роботы в физической оболочке могут обмануть капчу, заявил эксперт

В сети распространился ролик, на котором гуманоидный андроид выбирает нужные изображения в капче. Скорее всего, видео сгенерировано нейросетью, однако оно поднимает вопрос о том, способны ли современные системы обходить такую защиту. Об этом рассказывает издание BFM.ru.

Капча представляет собой тест, определяющий, кто находится перед экраном: человек или машина. Задания бывают разными: от выбора картинок с автомобилями и светофорами до расстановки символов или простого нажатия на галочку.

Сооснователь Promobot Олег Кивокурцев пояснил, что программное решение капчи внутри компьютера практически невозможно, так как система фиксирует отсутствие реальных движений мышью. Однако робот в физической оболочке, способный двигать настоящей мышкой и нажимать клавиши, может обмануть поведенческий фактор. Для этого ему нужна система распознавания объектов, которая направляет сигнал на руку робота.

Отмечается, что в случае с капчей от Google ответы людей используются для обучения ИИ-систем, о чем говорится в патенте 2015 года. По мнению портала Medium, это связано с обучением беспилотных автомобилей, поэтому в заданиях фигурируют дорожные объекты, а не, например, котята.

Гендиректор Nevel.ai Алексей Хахунов добавил, что современные капчи усложняются: требуется собрать пазл, развернуть животных в одну сторону или нажать на фигуры в определенном порядке. Алгоритмы также анализируют данные браузера, время и другую информацию, что дополнительно проверяет, человек ли перед системой.

Слово «капча» расшифровывается как «полностью автоматизированный публичный тест Тьюринга, чтобы отличать компьютеры от людей». Иногда такие задания не могут пройти даже люди из-за трудноразличимых изображений.