Совкомбанк рассказал, как нейросети анализируют звонки клиентов
AI Изображение создано с помощью ИИ и носит иллюстративный характер
Российские банки внедряют нейросети для глубокого анализа разговоров с клиентами. Технология позволяет переводить записи в текст, выявлять истинные причины жалоб и отказов, а также оперативно подсказывать операторам верные формулировки. По словам управляющего директора по ИТ Совкомбанка Дмитрия Мацеры, программа формирует подсказки прямо во время диалога всего за 3,5 секунды. Об этом пишет сайт Ferra.
Внедрение системы уже приносит ощутимый экономический эффект. На примере Совкомбанка новая технология ежемесячно экономит около 9 500 часов рутинного труда сотрудников. Это позволяет банку перераспределять ресурсы и сосредоточиться на более сложных задачах, требующих непосредственного участия человека.
Помимо очевидной экономии, анализ звонков помогает точнее понимать причины недовольства клиентов. Нейросети фиксируют не только суть обращения, но и ошибки операторов, а также находят скрытые закономерности в поведении абонентов. Это делает контроль качества более глубоким и системным.
В будущем, как ожидается, роботы возьмут под контроль и обещания, которые дают электронные помощники. Это позволит банкам выстраивать более прозрачные и предсказуемые отношения с клиентами, минимизируя риски недопонимания.
Последние новости Крыма уже в твоем телефоне - подписывайся на телеграм-канал «Крым Live»
