Ученые нашли способ защитить сайты от перегрузок и сбоев

Специалисты из Тольятти и Кабардино-Балкарии создали математическую модель, которая помогает интернет-ресурсам справляться с пиковыми нагрузками. Разработка актуальна для онлайн-образования, маркетплейсов и стриминговых сервисов, сообщили в пресс-службе Тольяттинского государственного университета. Об этом пишет издание Ferra.

Ученые ТГУ и КБГУ описали поведение систем в моменты, когда они заполняются запросами до предела или оказываются перегружены. В модель добавили управляющий параметр — вектор корректирующих воздействий, который позволяет системе заранее распознавать приближение к перегрузке и самостоятельно выбирать меры: перенаправить запросы в кэш, отключить некритичные функции или задействовать резервные серверы.

Как пояснила профессор ТГУ Людмила Глухова, решение принимается за доли секунды без участия человека. Такой подход помогает не просто фиксировать уже случившийся сбой, а определять момент приближения к пороговому состоянию и предотвращать проблему заранее.

Авторы считают, что метод может лечь в основу адаптивных механизмов балансировки нагрузки, систем интеллектуального мониторинга и цифровых двойников пользователей. Разработка также позволит выявлять уязвимые места инфраструктуры и снижать риск отказа сервисов.

Результаты исследования представили на международной конференции по интеллектуальному образованию в Барселоне. Ученые планируют создать динамические алгоритмы для массовых онлайн-тестирований и готовы к сотрудничеству с IT-компаниями и образовательными платформами.