Учёные предложили новую схему выявления поддельного молока с помощью ИИ

Исследователи разработали подход, который позволяет точнее определять фальсифицированное молоко. По их словам, подделка продукта может проявляться по-разному: молочный жир заменяют растительным, цельное молоко разбавляют водой или обезжиренным продуктом, а также выдают молоко одного животного за другое. Нередко искажаются и данные на упаковке. Об этом рассказывает издание RT на русском.

Сейчас для проверки качества применяется несколько групп методов. Физико-химические анализы показывают содержание жира и белка, хроматографические и спектроскопические методики выявляют антибиотики, консерванты и добавленную воду. Молекулярно-биологические тесты определяют видовую принадлежность сырья, наличие растительного белка и генно-модифицированных компонентов.

Каждый из этих методов формирует большой объём данных. На этапе обработки таких массивов, как отметили учёные, алгоритмы машинного обучения оказываются точнее классических статистических расчётов.

Специалисты предложили многоуровневую схему проверки. Сначала проводится быстрый неразрушающий скрининг, а при подозрении на фальсификацию назначается точная лабораторная верификация. По мнению авторов, такой подход сокращает число ложных результатов и лучше согласуется с действующими регламентами.

Ранее эксперт по информационной безопасности Алексей Юдин заявлял, что внедрение ИИ-агентов позволит компаниям выполнять прежний объём работы меньшими командами, однако полностью заменить человека такие системы не смогут.