Unitree анонсировала ИИ-систему для самостоятельного обучения роботов

Основатель китайской компании Unitree Robotics Ван Синсин представил проект Unitree Rehearsal — систему искусственного интеллекта, которая должна автоматизировать процесс совершенствования навыков человекоподобных роботов. Разработка позволит машинам самостоятельно улучшать свои умения, сокращая участие инженеров в этом процессе. Об этом пишет издание Компьютерра.

Согласно заявлению, сделанному на конференции по физическому искусственному интеллекту, новая система сможет анализировать научные публикации, генерировать программный код и проверять его в компьютерных симуляциях. После успешных виртуальных испытаний алгоритмы предполагается тестировать на реальных роботах, а полученные результаты использовать для следующего цикла разработки.

В Unitree отмечают, что такой подход снизит необходимость ручного программирования и проверки каждого нового действия. Скорость совершенствования алгоритмов будет в большей степени зависеть от вычислительных мощностей и количества проведенных экспериментов.

Главная цель проекта — научить роботов не только двигаться, но и надежно выполнять полезные действия в реальных условиях. Современные машины уже умеют ходить, бегать и удерживать равновесие, однако бытовые и производственные задачи требуют более точного управления. Небольшая ошибка при оценке расстояния или движении руки может привести к падению предмета или срыву операции.

В компании рассчитывают, что автоматизированный цикл разработки ускорит поиск решений таких проблем. При этом успешные результаты в симуляции еще предстоит подтвердить на реальных роботах, поскольку физическая среда сложнее виртуальной, а ошибка в программном обеспечении способна повредить оборудование.

Пока Rehearsal находится в стадии разработки, точные сроки запуска не объявлены. Неизвестно также, насколько автономно система сможет работать без участия инженеров. Если проект достигнет целей, отрасль сможет быстрее перейти от демонстрационных движений к машинам, способным самостоятельно справляться с разнообразными задачами дома и на производстве.