В Google DeepMind создали способ скрытой маркировки белков от ИИ

Google DeepMind представила технологию SynthIDBio, которая позволяет добавлять невидимые метки в биологические структуры, созданные искусственным интеллектом. Об этом сообщает Ferra. Данную информацию сообщает портал RUNET.

Принцип работы основан на внедрении секретного кода в зависимости от типа создаваемого объекта. Если ИИ генерирует последовательность белка, метка скрывается в порядке аминокислот. Для трёхмерных моделей белков маркер добавляется в координаты атомов.

Разработчики утверждают, что использование двух типов меток существенно не влияет на внешний вид и функционирование белка. Эффективность технологии проверили на белках, предназначенных для связывания с тремя молекулами, включая часть шиповидного белка коронавируса, человеческий белок, участвующий в росте кровеносных сосудов, и белок, регулирующий иммунную систему. Помеченные образцы работали примерно так же, как и обычные.

В ходе тестирования система обнаружила все помеченные последовательности и более 99,8% помеченных трёхмерных структур. Точность самих трёхмерных моделей также практически не изменилась.

Исходный код SynthIDBio для последовательностей белков исследователи опубликовали на GitHub.