В МФТИ создали нейросеть, вдохновленную мозжечком, для точной обработки МРТ

Сотрудники Московского физико-технического института разработали нейросеть, принцип работы которой основан на механизмах человеческого мозжечка. Новая система предназначена для обработки снимков МРТ сердца и демонстрирует устойчивость к помехам, возникающим при проведении томографии, сообщает пресс-служба МФТИ. Об этом рассказывает издание Ferra.

По словам заведующей лабораторией экспериментальной и клеточной медицины МФТИ Валерии Цвелой, предложенный подход гарантирует воспроизводимый результат даже при неидеальных снимках, что особенно важно в реальной клинической практике. Ученые отмечают, что их разработка позволяет хирургам точнее планировать операции по лечению фибрилляции предсердий.

В рамках процедуры врачи анализируют МРТ-изображения сердца и определяют контуры левого предсердия, что необходимо для последующей катетерной абляции — процедуры, при которой очаг аритмии нейтрализуется лазером, радиоволнами или жидким азотом. Обычные нейросети часто ошибаются при выделении границ предсердий, а для точных трехмерных моделей требуются значительные вычислительные мощности.

Российским исследователям удалось упростить задачу, добавив в архитектуру нейросети модуль, напоминающий мозжечок. Как пояснила Екатерина Костина, "корковый" блок обрабатывает данные, а "мозжечковый" предсказывает будущие признаки изображения, что позволяет вносить упреждающие поправки даже при искаженных данных.

Проверки показали, что новая система значительно повышает точность сегментации МРТ-снимков с шумами, затрачивая на обработку одного изображения около 18 миллисекунд. Для сравнения, сложные трехмерные алгоритмы требуют десятков секунд. Кроме того, для работы нейросети достаточно примерно 100 мегабайт видеопамяти, что расширяет возможности ее применения на оборудовании среднего уровня.