В НГТУ создали ИИ, определяющий свежесть продуктов по фото
AI Изображение создано с помощью ИИ и носит иллюстративный характер
Ученые Новосибирского государственного технического университета разработали систему на основе искусственного интеллекта, которая автоматически оценивает качество сельхозпродукции. Как сообщает ТАСС со ссылкой на пресс-службу вуза, алгоритм анализирует обычные фотографии фруктов и овощей, выявляя внешние дефекты и признаки незрелости. Об этом сообщает издание Ferra.
Руководитель проекта Егор Антонянц пояснил, что в основе разработки лежит триплетная нейросетевая архитектура, сравнивающая эталонные и отличающиеся изображения. Система способна обрабатывать снимки, сделанные при различном освещении и под разными углами, и не требует большого объема размеченных данных.
В ходе испытаний на четырех культурах — бананах, апельсинах, клубнике и томатах — точность работы достигла 89%. Проверка проводилась на статичных изображениях, включая продукты, которые не входили в обучающую выборку.
В дальнейшем разработчики планируют адаптировать систему для анализа видеопотока с конвейера и расширить перечень выявляемых дефектов, отметил Антонянц.
Последние новости Крыма уже в твоем телефоне - подписывайся на телеграм-канал «Крым Live»
