В Пензе создали приложение для анализа рекламы в городской среде

В Пензенском государственном университете разработали прототип веб-приложения, которое с помощью компьютерного зрения оценивает визуальный облик городов с учётом наружной рекламы. Об этом сообщает Ferra. Об этом пишет сайт Togliatti24.

Сервис способен находить и распознавать рекламные объекты на фотографиях почти в реальном времени, сохраняя работоспособность при плохом освещении, изменении ракурса и частичном перекрытии объектов. Он может быть полезен не только рекламным агентствам и PR-службам, но и специалистам по городской среде для анализа визуального состояния города и отслеживания динамики размещения рекламы.

В основе решения лежат модели компьютерного зрения и методы машинного обучения. Ключевая особенность — подход Few Shot Learning, позволяющий расширять круг поиска без полного переобучения модели. Для распознавания достаточно загрузить один-два эталонных снимка, но для более надёжного результата рекомендуется использовать не менее пяти примеров с разными ракурсами и условиями освещения.

Приложение выполняет детекцию и идентификацию рекламных носителей — от крупных билбордов до небольших листовок. Разработчик, студент Политехнического института ПГУ Михаил Андреев, отметил, что рекламные агентства и медиахолдинги смогут отказаться от ручного мониторинга, поскольку приложение анализирует точнее и эффективнее человека.

Прототип уже прошёл проверку: полнота обнаружения составляет единицу, точность — около 0,9. В дальнейшем планируется получать данные напрямую с городских камер наблюдения, а научный коллектив уже ведёт переговоры с компаниями о внедрении сервиса в реальных условиях.