Восемь из десяти российских компаний намерены расширять применение генеративного ИИ
Расширять использование генеративного искусственного интеллекта планируют 80 процентов российских компаний. При этом 65 процентов организаций уже сталкивались с пилотными проектами, которые не дошли до промышленной эксплуатации. Данные представлены в исследовании «СберПро», обнародованном на конференции SberPro Tech 2026. Об этом рассказывает издание Lenta.ru.
Согласно материалам, 47 процентов компаний применяют генеративный ИИ для разработки программного обеспечения, столько же — для анализа данных и подготовки отчетности. Заместитель председателя правления Сбербанка Анатолий Попов отметил, что важно, чтобы успешные решения выходили за рамки экспериментов и становились частью повседневной работы. Он также указал, что среди причин, мешающих внедрению, 48 процентов респондентов назвали низкое качество данных, а 46 процентов — сложности интеграции с корпоративными системами.
В исследовании подчеркивается, что внедрение ИИ требует не только инвестиций в технологии, но и работы с данными, инфраструктурой и процессами. В случае с ИИ-агентами компаниям необходимо заранее определить, какие действия им доверять, как контролировать их работу и кто отвечает за результат.
Отмечается, что в 2025 году объем глобального рынка генеративного ИИ превысил 100 миллиардов долларов, а более 70 процентов международных компаний внедрили технологию хотя бы в одной бизнес-функции. Российский рынок развивается в особых условиях: государство выступает регулятором, крупным заказчиком и соинвестором, разработка сосредоточена вокруг трех-четырех крупных экосистем, а инфраструктура строится на собственных серверах компаний.
Сейчас 43 процента опрошенных компаний проводят пилоты, а 31 процент уже использует решения в регулярной эксплуатации. По оценке интеграторов, полномасштабные внедрения есть лишь у 10–15 процентов крупных холдингов. Чаще всего технологию применяют в разработке и эксплуатации ПО, аналитике данных, подготовке отчетности, маркетинге и генерации контента. Клиентский сервис и контакт-центры назвали только 22 процента респондентов.
Разрыв между ведущими коммерческими и открытыми большими языковыми моделями сократился до менее чем трех процентов. У небольших и средних компаний проекты чаще всего останавливаются из-за несовершенства моделей — так ответили 62 процента. Крупный бизнес сталкивается с проблемой качества корпоративных данных (83 процента), неготовой инфраструктурой (43 процента) и требованиями информационной безопасности (42 процента). Более трети компаний не обучают сотрудников работе с ИИ.
Главными причинами закрытия пилотов названы отсутствие четкого управленческого решения и нежелание владельцев бизнес-процессов менять регламенты. От генеративного ИИ компании чаще получают прирост скорости и производительности — по 75 процентов, тогда как на рост выручки указывают только 15 процентов. Российский рынок переходит от чат-ботов к ИИ-агентам и отстает от мирового на один-два года. Как рекомендательные системы агентов используют 55 процентов компаний, полную автономию доверяют только 5 процентов. Влияние ИИ на кадровую структуру отмечают 59 процентов компаний, а 85 процентов допускают оптимизацию рутинных функций в будущем.
Исследование проводилось с июня по август 2026 года, в нем участвовали более 100 руководителей, отвечающих за развитие ИИ, а также IT-руководители крупных компаний.
