Москвич запатентовал способ распознавания владельца умного дома по храпу

Житель Москвы подал заявку на патент, описывающую метод идентификации человека по индивидуальным особенностям храпа. Соответствующий документ опубликован Роспатентом. Об этом пишет сайт Life.ru.

Система фиксирует ночные звуки с помощью микрофона смартфона, умной колонки или отдельного датчика. Запись очищается от шумов, затем программа выделяет фрагменты храпа и вычисляет их акустические характеристики, включая амплитуду, спектральные и тембровые показатели.

Полученные данные обрабатываются с использованием медиан и межквартильных размахов для уменьшения влияния случайных помех. После нормализации признаки преобразуются в дискретный код, на основе которого вычисляется криптографический хеш. При повторной записи система выполняет те же операции и сравнивает результат с сохранённым шаблоном, допуская проверку как по совпадению хешей, так и по пороговому значению двоичного расстояния.

В патенте приведён пример с шестичасовой записью сна на смартфон, в ходе которой было выделено 850 сегментов храпа, а около 3% фрагментов отброшены как выбросы. При повторной записи через неделю хеш совпал, а 78% признаков оказались в индивидуальных диапазонах.

Технология может применяться для биометрического доступа в системах умного дома, разблокировки гаджетов, идентификации пациентов во время сна, персонализации умной кровати и аналитики сна. Автор также рассматривает использование храповой биометрии для доступа к дверным замкам.

Вместо исходной аудиозаписи и необработанных признаков патент предполагает хранение хеша и параметров нормализации, что, по замыслу автора, снижает риски, связанные с хранением биометрических данных.