В России начали разрабатывать цифровых двойников для разных сфер жизни

Российские ученые активно занимаются разработкой технологий цифровых двойников, использующих искусственный интеллект и анализ больших данных. Эти виртуальные модели оказываются полезными во многих областях, от медицины до машиностроения.

В медицине одним из ярких примеров является образовательная платформа “Виртуальный пациент” Сеченовского университета, которая генерирует реалистичные медицинские сценарии. Студенты могут тренировать навыки диагностики и общения с пациентами в виртуальной среде, что значительно улучшает качество их подготовки. Эта технология уже внедрена в 12 российских медицинских вузах и способствует росту успеваемости студентов.

В автомобилестроении цифровые двойники помогают инженерам тестировать новые модели автомобилей до создания физических прототипов. Филипп Дьяков, руководитель испытаний электромобиля “Атом”, подчеркивает, что цифровые модели позволяют точно определить все параметры машины, выявляя слабые места на ранних этапах разработки, что экономит время и деньги на реальных испытаниях.

Кроме того, цифровые двойники используются для моделирования сложных промышленных объектов, таких как заводы по производству дронов. Это помогает оптимизировать управление технологическими процессами и обеспечивает руководство полными данными о происходящем на предприятии в режиме реального времени.

Российские ученые также разрабатывают цифровые двойники целых городов для тестирования беспилотного транспорта и оптимизации городской инфраструктуры.

Специалисты по социально-экономическому моделированию применяют цифровые двойники для прогнозирования глобальных процессов, таких как пандемии и торговые войны. Профессор Альберт Бахтизин из ЦЭМИ РАН отмечает, что такие модели уже использовались для успешного предсказания пандемии COVID-19 и торговых конфликтов с Китаем, пишет discover24.ru.